作业帮高分求有关假设检验的问题1.什么是最大似然比检验?2.什么是假设检验的势?3.若检验的势低,犯哪类错误的概率比较大?
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/04 17:27:06
高分求有关假设检验的问题1.什么是最大似然比检验?2.什么是假设检验的势?3.若检验的势低,犯哪类错误的概率比较大?
高分求有关假设检验的问题
1.什么是最大似然比检验?
2.什么是假设检验的势?
3.若检验的势低,犯哪类错误的概率比较大?
高分求有关假设检验的问题1.什么是最大似然比检验?2.什么是假设检验的势?3.若检验的势低,犯哪类错误的概率比较大?
1.什么是最大似然比检验?
想当与偶然误差的离散度.
用一个近似值代替真值.近似值是多次检验值的最或是值.检验值的最或是值可以是算术均值,或加权均值.
检验值与最或是值的差值离散度,可以平定样本的质量.
2.什么是假设检验的势?
检验值与最或是值的差值在正常情况下成正态分布,设置置信度来判断检验值是否合格.
置信度与检验值与最或是值的差值离散度的正态分布协方差σ所得出的域值,可作为检验误差的分界标准.常指假设检验的势.
3.若检验的势低,犯哪类错误的概率比较大
把不合格样本当成合格样本.
将模型视为给定参数的数据生成过程的集合，采用极大似然法进行估计。由于假设误差项服从正态分布，因变量是自变量的线性组合，且正态变量的线性组合仍是正态变量。对生成样本的数据生成过程的未知参数的约束条件进行推断，形成三大经典检验
方法：
LR检验是F检验的另一个版本；Wald检验考虑约束条件的分布；LM检验考虑得分向量的分布...
全部展开
将模型视为给定参数的数据生成过程的集合，采用极大似然法进行估计。由于假设误差项服从正态分布，因变量是自变量的线性组合，且正态变量的线性组合仍是正态变量。对生成样本的数据生成过程的未知参数的约束条件进行推断，形成三大经典检验
方法：
LR检验是F检验的另一个版本；Wald检验考虑约束条件的分布；LM检验考虑得分向量的分布
收起
这是概率论里假设检验一章里的基础知识，LZ去做几道题就理解了
将模型视为给定参数的数据生成过程的集合，采用极大似然法进行估计。由于假设误差项服从正态分布，因变量是自变量的线性组合，且正态变量的线性组合仍是正态变量。对生成样本的数据生成过程的未知参数的约束条件进行推断，形成三大经典检验...
全部展开
将模型视为给定参数的数据生成过程的集合，采用极大似然法进行估计。由于假设误差项服从正态分布，因变量是自变量的线性组合，且正态变量的线性组合仍是正态变量。对生成样本的数据生成过程的未知参数的约束条件进行推断，形成三大经典检验
收起